تولید متن یا Text Generation به معنای ایجاد خودکار متنهای قابل خواندن و فهم است. این فرایند تولید متن با استفاده از الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین انجام میشود. روشهای مختلفی برای تولید متن وجود دارند. یکی از روشهای رایج در تولید متن، استفاده از مدلهای زبانی مبتنی بر آموزش با نظارت است. در این روش، مدل با دادههای متنی آموزش داده میشود و سپس با استفاده از این مدل، متنهای جدید تولید میشوند. مدلهای زبانی عمیق مانند مدلهای ترنسفورمر (Transformer) و (Generative Pre-trained Transformer) از جمله مدلهای محبوب برای تولید متن هستند.
تولید متن یا Text Generation چیست؟
چگونه از یادگیری عمیق در بینایی ماشین استفاده کنیم؟
استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بینایی ماشین، به عنوان یکی از کاربردهای مهم این روش، در سالهای اخیر به شدت گسترش یافته است. یادگیری عمیق در این حوزه، بر اساس شبکههای عصبی عمیق که به طور خاص برای استخراج و تشخیص الگوها از تصاویر طراحی شدهاند، انجام میشود.
الگوریتم DBSCAN چیست و چگونه آن را پیاده سازی کنیم؟
الگوریتم DBSCAN سرنام "Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise" یک الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر چگالی در تحلیل دادهها است. DBSCAN برای خوشهبندی دادههای بدون نظم و بدون نظارت استفاده میشود، به این معنی که دستهبندیهای قبلی برای دادهها در اختیار نیست. الگوریتم DBSCAN بر ایده این است که عناصر در منطقههای نزدیک به هم باید همسایه یکدیگر باشند، در حالی که عناصر در مناطق پراکنده باید از یکدیگر جدا باشند. این الگوریتم بر اساس تعیین نقاط اصلی (core points)، نقاط مرزی (border points) و نقاط نویز (noise points) در فضا اجرا میشود.
تابع فعالسازی در شبکه های عصبی چه کاربردی دارد؟
اگر اخبار دنیای فناوری و به ویژه هوش مصنوعی را با دقت دنبال کنید، مشاهده میکنید که در سالهای اخیر، شبکههای عصبی مهمترین و جذابترین حوزه هوش مصنوعی بودهاند. به طوری که پژوهشگران تحقیقات زیادی در ارتباط با این شبکهها انجام دادهاند. روزانه، معماریهای جدیدی از شبکههای عصبی پیشنهاد و راهحلهای مختلفی برای بهبود عملکرد ساختار مدلهای عمیق ارائه میشوند. یکی از مولفههای کلیدی و تاثیرگذار شبکههای عصبی، تابع فعالسازی (Activation Function) است که نقش آن در فرآیند یادگیری شبکه عصبی، تفکیک اطلاعات مهم دادههای ورودی از اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این مطلب تابع فعالسازی در شبکههای عصبی را تعریف کرده و توضیحاتی در ارتباط با انواع مختلف توابع فعالسازی در شبکههای عصبی ارائه خواهیم کرد.
راهنمای جامع آشنایی با مدل هوش مصنوعی مولد، کاربردها و انواع آن
مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI Models)، مدلهایی هستند که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، توانایی تولید دادههای جدید و خلاقانه را دارند. این مدلها برای تولید دادههای جدید از دادههای آموزشی که در مرحله آموزش به آنها داده شده، استفاده میکنند.
شماره 274 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه بینایی کامپیوتر منتشر شد
در سرمقاله شماره 274 ماهنامه شبکه هوش مصنوعی به سراغ سیستم حمل و نقل میرود، در فصل هوش مصنوعی با مفاهیم کاهش بُعد و سوگیری الگوریتمی آشنا میشوید، در فصل فناوری شبکه بررسی میکنیم که کارشناسان شبکه چگونه باید بر شبکههای سازمانی نظارت کنند، در فصل عصر شبکه سفری جالب به دنیای اسرارآمیز آزمایشگاه طراحی تراشه اپل خواهیم داشت و در نهایت میرسیم به پرونده ویژه این شماره: بینایی کامپیوتر، چشمان هوشمندی که جهان را میبینند.
هوش مصنوعی و معضل ریزپلاستیکها
احتمالا شما هم گزارشهای مختلف در مورد وجود ریزپلاستیکها در آب اقیانوسها، دریاها، رودخانهها و حتا بطریهای آب معدنی را خواندهاید. دنیای امروز بدون موادی پلاستیکی غیرقابل تصور است؛ اما وقتی خبرگزاری مهر خبر میدهد که در هر لیتر آبی که روزانه میخوریم ۲۴۰ هزار قطعه ریزپلاستیک وجود دارد، داستان به قول امروزیها کمی دارک میشود! همانگونه که فلزات سنگین مانند سرب و جیوه میتوانند در بافتهای نرم ریه و مغز استخوان رسوب کنند، نانوپلاستیکها نیز چنین توانایی دارند و میتوانند در آینده مردم را به لحاظ سلامتی دچار مشکلاتی کنند. اگرچه عدهای معتقدند که این ذرات ریزپلاستیکی از بدن دفع میشوند و مشکل خاصی ایجاد نمیکنند اما، برای قضاوت در این مورد شاید خیلی زود باشد. به تحقیقات بسیار بیشتری نیاز است تا به اثرات ریزپلاستیکها در بدن انسان پی برده شود. باید به این نکته توجه داشته باشیم که علاوه بر سایر عوامل مهم، بیش از ۳ میلیارد نفر در سطح جهان به مواد غذایی دریایی بهعنوان منبع اصلی تامین پروتئین وابسته هستند. عدم مراقبت از اقیانوسها ممکن است به تهدیدات جدی نسبت به امنیت غذایی انسانها منجر شود.
زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI) چیست؟
زیرساخت دسکتاپ مجازی VDI (مخفف Virtual Desktop Infrastructure) فناوری است که به شما امکان میدهد دسکتاپها و سیستمعاملهای کامپیوتری را در سرورهای مرکزی مجازیسازی کنید و به کاربران از طریق شبکه اجازه دسترسی به آن را بدهید. در این مدل، سیستمعامل و برنامههای کاربردی در سرورهای مرکزی قرار دارند و به صورت مجازی به کاربران ارائه میشوند. کاربران میتوانند از طریق رایانهها، لپتاپها، تبلتها یا گوشیهای هوشمند خود به این دسکتاپها متصل شوند و به منابع سیستمعامل و برنامههای کاربردی دسترسی پیدا کنند.
آشنایی با تفاوتهای لیست، دیکشنری و مجموعه در پایتون
زبانهای برنامههای برنامهنویسی با ارائه انواع مختلفی از نوعهای دادهای کار برنامهنویسان را به شکل قابل توجهی ساده کردهاند. به طوری که شما این قابلیت را در اختیار دارید که متناسب با کاری که انجام میدهید نوع داده مربوطه را انتخاب کرده و مورد استفاده قرار دهید. در کنار نوعهای داده اصلی مثل صحیح، رشته و موارد مشابه، زبانهای برنامهنویسی قدرتمند مثل پایتون یکسری نوعهای دادههای خاص مثل، لیستها، دیکشنری، آرایهها و غیره را در اختیار برنامهنویسان قرار میدهند تا بتوانند به شکل سادهترین از این زبان برنامهنویسی قدرتمند استفاده کنند. در این مطلب قصد داریم با این نوعهای دادهای آشنا شویم.
مهندسی معکوس چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
مهندسی معکوس (Reverse Engineering) فرایندی است که در آن یک محصول، سیستم یا قطعه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار میگیرد تا اطلاعات مفیدی درباره ساختار داخلی، عملکرد و طراحی آن به دست آید. این فرایند برعکس مهندسی رایج است که در آن از اطلاعات طراحی و مشخصات موجود برای ساخت یک محصول جدید استفاده میشود.
چگونه با پایتون سایت طراحی کنیم؟
برای طراحی و توسعه وب سایت با استفاده از پایتون، میتوانید از زبانهای برنامهنویسی و چارچوبهای مختلفی استفاده کنید. یکی از زبانهای برنامهنویسی کاربردی در این زمینه پایتون است که کتابخانههای مختلفی را برای طراحی سایتهای قدرتمند در اختیار برنامهنویسان قرار میدهد.
refactoring در برنامه نویسی چیست و چه قابلیتهایی در اختیار ما قرار میدهد؟
Refactoring در برنامهنویسی به فرآیند تغییر ساختار و طراحی یک برنامه با هدف بهبود خوانایی، قابلیت نگهداری، قابلیت توسعه و کارایی برنامه اطلاق میشود. در واقع، Refactoring به معنای بازنگری و بهینهسازی کد بدون تغییر عملکرد آن است. هدف اصلی Refactoring، بهبود کد بدون تغییر رفتار خارجی برنامه است. این فرآیند شامل تغییراتی مانند تغییر نام متغیرها، تقسیم بندی توابع بزرگ به توابع کوچکتر، حذف کدهای تکراری، استفاده از الگوهای طراحی مناسب و بهبود ساختار کلی برنامه میشود.
شبکه عصبی RBF چیست و چگونه در پایتون آن را پیادهسازی کنیم؟
شبکه عصبی شعای پایه RBF سرنام (Radial Basis Function) یک نوع از شبکههای عصبی مصنوعی است که برای مسائل پردازش و تشخیص الگو استفاده میشود. نام آن از تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function) الهام گرفته شده است.
دریافت خدمات میزبانی وب و فضای ابری با کیفیت از پارس پک
کسبوکارهای مختلف برای رشد و توسعه خود به فناوری اطلاعات و ارتباطات وابسته هستند. بنابراین، انتخاب یک شرکت فناوری اطلاعات مطمئن و قابل اعتماد برای ارائه خدمات فضای ابری و میزبانی وب، اهمیت بسزایی دارد. شرکت پارس پک با بهرهگیری از دانش متخصصان حرفهای و با تکیه بر سالها تجربه، توانسته راه حلهای نوآورانهای را در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ارائه کند و به یکی از پیشگامان این صنعت در کشور تبدیل شود. پارس پک با ارائه خدمات ابری، میزبانی وب و سرور اختصاصی، همواره سعی کرده پاسخگوی نیازهای رو به رشد مشتریان در فضای دیجیتال باشد. این شرکت با بهکارگیری آخرین استانداردها و فناوریهای روز دنیا، کمک زیادی به پیشبرد اهداف کسبوکارهای مختلف کرده است.
مقیاسبندی ویژگی در پایتون چیست و چگونه آنرا انجام دهیم؟
مقیاسبندی ویژگی (Feature Scaling) یا نرمالسازی ویژگیها به معنای تبدیل ویژگیهای عددی در دادهها به یک مقیاس مشخص است. این کار در بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکههای عصبی و دستهبندی استفاده میشود. هدف اصلی مقیاسبندی ویژگی، حذف تفاوتهای احتمالی در مقیاس واحدهای اندازهگیری ویژگیها است تا الگوریتمهای یادگیری ماشین بهشکل مناسبی عمل کنند.
هوش مصنوعی چه دستاوردهای مهمی برای حوزه پزشکی به ارمغان آورده و خواهد آورد؟
هوش مصنوعی بهعنوان یک فناوری نوین و پیشرو در رابطه با درک محاسباتی از آنچه رفتار هوشمند نامیده میشود، تعریف میشود و با الگوبرداری از رفتارهایی مشابه انسانها، سعی میکند روند انجام کارها را سادهتر کند و باعث بهبود کیفیت و سطح رفاه زندگی انسانها شود. یکی از کاربردهای مهم و تاثیرگذار هوش مصنوعی بر زندگی انسانها در حوزه بهداشت و درمان است. هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا به پیشگیری، تشخیص، شناسایی و درمان بهتر بیماریها به ما کمک کند. تاکنون، پژوهشهای بسیاری در این زمینه انجام شده که همگی بیانگر این موضوع هستند که این فناوری قادر است نقش تاثیرگذاری در حوزه پزشکی ایفا کند.
شماره 275 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی منتشر شد
در شماره 275 ماهنامه شبکه تصمیم گرفتیم گلچینی از مباحث مهم و مرتبط با کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب درآمد را که ممکن است در سالهای آتی به شما کمک کنند کارها را بهشکل بهتری انجام دهید مورد بررسی قرار دهیم.
مدل Bert چیست، چگونه کار میکند و چه کاربردهایی دارد؟
هنگامی که برای اولین بار یک شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) توانست در مسابقه ImageNet برنده شود، نگاهها به سمت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جلب شد. بهطوری که بسیاری از شرکتها به دنبال حل مشکلات با استفاده از الگوریتمهای هوشمند بودند، در حالی که غافل از این نکته بودند که شبکه عصبی پیچشی شرکتکننده در این مسابقه بر مبنای حجم گستردهای از دادهها آموزش داده شده بود؛ درصورتیکه برای حل بسیاری از مشکلات، کاربران به چنین حجمی از اطلاعات دسترسی ندارند. در سویی دیگر، آموزش یک شبکه عمیق با دادههای زیاد کاری نیست که همه شرکتها توانایی انجام آنرا داشته باشند. زیرا نیازمند حجم زیادی از دادهها و سامانههایی است که توانایی پردازش اطلاعات را داشته باشند. درست در همین نقطه بود که استفاده از مدلهای از قبلآموزشدیده (Pre-trained Models) به یاری کسبوکارها و افرادی آمد که داده و توان پردازشی محدودی در اختیار داشتند. در چنین شرایطی کافی است یک شبکه را با استفاده از ویژگیهای مختلفی مثل استخراج ویژگی (Feature Extraction) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) و غیره برای کار خودمان آماده کرده و بهصورت اختصاصی آموزش دهیم.
رگرسیون خطی چندگانه چیست و چه ویژگیهایی دارد؟
رگرسیون خطی چندگانه یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته (وضعیتی که قصد پیشبینی آن را داریم) و چند متغیر مستقل (ویژگیها یا متغیرهای مستقل) استفاده میشود. در واقع، رگرسیون خطی چندگانه توسط یک مدل خطی توصیف میشود که تلاش میکند برای تخمین کردن مقادیر وابسته بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل.
کاربرد هوش مصنوعی در تجارت چیست و چگونه آنرا پیادهسازی کنیم؟
تاثیرات هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک را بهوضوح میتوان در زندگی روزمره و تجاری افراد مشاهده کرد. پردازش اطلاعات، یکی از اصلیترین کاربردهای هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین است. هدف اصلی پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی، کاهش زمان استخراج اطلاعات و دستیابی به بینشهای کلیدی است. بهطور مثال، رتبهبندی صفحات وب باعث میشود با صرف زمان کمتری به اطلاعات موردنیاز خود دست پیدا کنیم، در حالی که در گذشته برای رسیدن به محتوای مدنظر خود باید ساعتها وقت صرف میکردیم تا به محتوایی باکیفیت دست پیدا کنیم. نقش هوش مصنوعی در تجارت میتواند در مراحل بازاریابی (Marketing)، کسبوکار و فروش (Sales) و تحقیق و توسعه (Research and Development) موثر واقع شود. بهطور مثال، هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا به بهبود برنامههای راهبردی بازاریابی تجاری کمک کند.
راهنمای خرید فلش مموری و رم گوشی
هر فردی به احتمال زیاد هنگام کار با کامپیوتر یا گوشی خود به حافظهی ذخیرهسازی بیشتر نیاز پیدا کرده است. یکی از راههای راحت افزایش حافظه دستگاههای مختلف خرید فلش مموری و کارت حافظه برای گوشی یا کامپیوتر است. این نوع از حافظههای ذخیرهسازی، امکان انتقال سریع اطلاعات از یک دستگاه به دستگاه دیگر را هم فراهم میکنند، پس بهتر است تا پیش از خرید آنها با نکاتی مهم و کاربردی آشنا شوید.
این 14 کتابخانه و چارچوب قدرتمند هوش مصنوعی آیندهدار هستند
هوش مصنوعی یکی از حوزههای پرکاربرد و مهم علوم کامپیوتر است و همانگونه که در مقالات دیگر پرونده ویژه به آنها اشاره کردیم، در حوزههای مختلف به شرکتها و متخصصان کمک میکنند تا وظایف محوله را انجام دهند. هنگامی که صحبت از ساخت مدلهای هوشمند به میان میآید، ابزارها و کتابخانههای مختلفی در دسترس کاربران قرار دارند. با اینحال، برخی از آنها قابلیتها و ابزارهای کارآمدتری در اختیار متخصصان قرار میدهند. در این مقاله با 14 کتابخانه و چارچوب قدرتمندی آشنا خواهیم شد که اجازه میدهند بهشکل دقیقتری مدلهای هوشمند را طراحی کنید.
چگونه از هوش مصنوعی در حوزه آموزش و یادگیری استفاده کنیم؟
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بهعنوان یکی از فناوریهای روز دنیا، تاثیر زیادی بر صنعت آموزش گذاشته و خواهد گذاشت. از قابلیتهای شاخص این فناوری باید به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای روشهای آموزشی، سهولت دسترسی به منابع آموزشی، تحلیل دادههای آموزشی و بهبود فرآیند ارزیابی دانشآموزان اشاره کرد. بهطور مثال، موسسات آموزشی میتوانند از هوش مصنوعی همراه با فناوریهای دیگر مثل واقعیت مجازی و افزوده و رباتهای آموزشی استفاده کنند تا امکان ارائه مطالب فنی و تخصصی به سادهترین شکل برای افراد بهوجود آید. به بیان دقیقتر، هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا کمک کند فرآیند آموزش و یادگیری را شخصیسازی کنیم.
ساخت سرور مجازی در VMware + آموزش گام به گام
دنیای فناوری اطلاعات با سرعتی فزاینده در حال تحول است و در این میان، مجازیسازی به عنوان یکی از کلیدیترین روندها، نقشی اساسی ایفا میکند. مجازیسازی، با فراهم کردن امکان شبیهسازی و استقرار سیستمعاملها و برنامهها در محیطی مجازی، مزایای متعددی را به همراه دارد. از جمله این مزایا میتوان به افزایش کارایی، انعطافپذیری، صرفهجویی در هزینهها و سهولت مدیریت اشاره کرد.
امنسازی فرآیندی پویاست که سازمانها همیشه باید انجام بدهند
محمد سیفی، متولد ۱۳۶۵، فارغ التحصیل دانشگاه JNTU هندوستان در رشته امنیت اطلاعات است. تجربه سالها تدریس در حوزه امنیت را در کارنامه خود دارد. از سال ۱۳۹۹ فعالیت صنفی خود را آغاز نموده و اخیرا نایبرییس کمیسیون آموزش و دبیر کمیسیون افتا سازمان نظام صنفی میباشد. به مناسبت یازدهمین سالروز تاسیس شرکت مهندسی اوژن تدبیر پارس، به سراغ مدیر عامل آن، آقای محمد سیفی، رفتیم تا در باره نوع فعالیتهای این شرکت اطلاعاتی کسب کنیم.